Poiché sempre più utenti utilizzano piattaforme digitali per ottenere informazioni e tenersi aggiornati sugli sviluppi in tutto il mondo, aumenta anche la minaccia che la disinformazione raggiunga un pubblico più vasto. Sebbene diversi strumenti possano fornire dati emersi su Internet, è difficile verificare se un determinato video sia falso. Per risolvere il problema, il produttore di chip con sede in California ha sviluppato uno strumento chiamato FakeCatcher. Utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare video falsi con una precisione del 96%.
Cos'è FakeCatcher di Intel e come funziona?
Secondo Intel, FakeCatcher "è il primo rilevatore di deepfake in tempo reale al mondo che restituisce risultati in millisecondi". Il falso rilevatore video è stato progettato da Demir in collaborazione con Umur Ciftci della State University di New York a Binghamton.
La tecnologia utilizza software e hardware di Intel e funziona come uno strumento basato sul web. Lo strumento esegue algoritmi di rilevamento di volti e punti di riferimento per verificare un video e può analizzare fino a 72 flussi diversi contemporaneamente su processori Intel Xeon di terza generazione.
Altri strumenti di rilevamento di video falsi basati sul deep learning esaminano i dati grezzi di un video per trovare un segno di non autenticità. Mentre FakeCatcher di Intel cerca indizi nei video reali. Nel comunicato stampa ufficiale, la società afferma che lo strumento rileva sottili flussi di sangue nei pixel occupati dalla pelle umana nel video, li interpreta in mappe spaziotemporali e rileva se un video è falso o reale.
Lo strumento di rilevamento di video falsi può essere molto utile
Il comunicato stampa aggiunge che "l'inganno attraverso i deepfake può causare danni e portare a conseguenze negative, come una ridotta fiducia nei media". FakeCatcher può aiutare a ripristinare la fiducia consentendo a individui, organizzazioni e altre entità di distinguere tra contenuti reali e falsi.
Sebbene le piattaforme di social media possano utilizzare lo strumento per rilevare se un utente sta caricando un video falso e impedire che il filmato venga pubblicato sul forum, può anche essere utile per le organizzazioni di controllo dei fatti. Inoltre, le case dei media possono utilizzare lo strumento per evitare di amplificare i video manipolati.
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