Il commercio illegale di specie selvatiche (IWT) rappresenta una seria minaccia per la sicurezza e, in alcuni casi, per il sostentamento di diverse specie animali. Anche durante la chiusura della pandemia quando noi umani siamo stati costretti a fare il punto sulla vita e sulla morale, il bracconaggio della fauna selvatica era in corso. In India, secondo la Wildlife Conservation Society (WCS), nel primo anno della pandemia sono state documentate 522 segnalazioni uniche di caccia e commercio illegali di animali selvatici. Per contrastare questo, tutti, dalle istituzioni pubbliche ai filantropi privati alle istituzioni educative, stanno proponendo varie misure. Una di queste iniziative è nata dagli sforzi congiunti dei ricercatori dell'IIT Madras e dell'Università di Harvard.
I cervelli di queste due imminenti università hanno co-sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico basato sui principi matematici della teoria dei giochi. Mira a facilitare sia l'allocazione delle risorse che la comunicazione in tempo reale dei droni per i pattugliamenti di terra. Pertanto, coordina sia gli occhi al cielo che i piedi per terra. Scaviamo più a fondo per capire come funziona.
Algoritmo CombSGPO e Green Security Games
I Green Security Games (GSG) sono un quadro generale che utilizza la teoria dei giochi per combattere il bracconaggio della fauna selvatica e altri crimini ambientali. Ci stanno lavorando varie organizzazioni influenti come Microsoft, Simons Institute e Harvard. Qui in questo caso, viene utilizzato per l'allocazione unificata delle risorse e il pattugliamento del mondo reale in tempo reale in mezzo a tutte le incertezze.
A differenza delle soluzioni precedenti, questo nuovo modello, con l'aiuto dell'algoritmo CombSGPO, sostiene di elaborare l'allocazione delle risorse e le fasi di pattugliamento contemporaneamente. Lavora per trovare lo scenario migliore per il difensore utilizzando incidenti e interazioni precedenti tra bracconieri e difensori. Segnalerà strategicamente altri droni e pattugliatori umani. Inoltre, è anche progettato per scalare meglio.
Specie minacciate
“Il lavoro è stato guidato dalla necessità di effettuare allocazione strategica delle risorse e pattugliamenti nelle aree di sicurezza verde per prevenire attività illegali come il bracconaggio della fauna selvatica, il disboscamento illegale e la pesca illegale. Le risorse che consideriamo sono i pattugliatori umani (ranger) e i droni di sorveglianza, che hanno rilevatori di oggetti montati su di essi per animali e bracconieri e possono eseguire segnalazioni strategiche e comunicare tra loro e con pattugliatori umani ", ha affermato il prof. Balaraman Ravindran, direttore , Robert Bosch Center for Data Science and Artificial Intelligence (RBCDSAI), IIT Madras. Ravindran ha condotto questa ricerca con il gruppo di ricerca Teamcore del professor Milind Tambe presso l'Università di Harvard, USA.
Bene, questo è il lungo e il corto di questa tecnologia IIT-Harvard.
In tutto il mondo, la tecnologia è ampiamente utilizzata per combattere i bracconieri. Ci sono i droni, ovviamente, ma presentano problemi come la durata della batteria, il costo del dispositivo e il costo degli operatori addestrati. Inoltre, alcune altre tecnologie utilizzate per proteggere la fauna selvatica dai bracconieri sono collari di localizzazione o chip GPS/GSM incorporati, nonché sensori di velocità, suono e luce.
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